Axpo è guidata da un unico scopo: consentire un futuro sostenibile attraverso soluzioni energetiche innovative.

Axpo è il più grande produttore di energia rinnovabile della Svizzera e un leader internazionale nel commercio di energia e nella commercializzazione di energia solare ed eolica.

Axpo unisce l'esperienza e la competenza di oltre 5.000 dipendenti, guidati dalla passione per l'innovazione, la collaborazione e il cambiamento d'impatto. Utilizzando tecnologie all'avanguardia, Axpo innova per soddisfare le esigenze in continua evoluzione dei suoi clienti in oltre 30 Paesi in Europa, Nord America e Asia.

Axpo Italia è stata fondata nel 2000 durante la transizione al libero mercato ed è oggi uno dei maggiori player con una presenza lungo l’intera catena dell’energia, quarta in Italia nel mercato libero dell’energia elettrica. Axpo Italia porta l’esperienza internazionale del gruppo Axpo all’interno del mercato nazionale, creando valore su tutta la filiera dell'energia italiana, convinta del ruolo fondamentale rappresentato dall’approvvigionamento di energia nel determinare la competitività di un’azienda.

Axpo Italia S.p.A., ricerca una risorsa da inserire come Data Scientist all'interno dell’area Quant Strategies and Forecasting preposta a sviluppare e mantenere strategie operative, modelli predittivi e automazioni al servizio del business, con le moderne tecniche quantitative e di data science.

In particolare, la risorsa, sarà chiamata a svolgere le seguenti attività:

· sviluppo di modelli quantitativi in ambito trading energetico e forecast del portafoglio clienti

· manutenzione e ottimizzazione degli strumenti di analisi e previsione

· sviluppo di automazioni per ottimizzare i processi del business

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o Statistica conseguita brillantemente
• Esperienza lavorativa di almeno 3 anni
• Ottima conoscenza di linguaggi di programmazione: Python e/o Matlab e/o R
• Buona conoscenza di SQL e database,ambienti cloud
• Familiarità con i modelli previsionali statistici e di machine learning
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Curiosità intellettuale e spinta all’innovazione
• Conoscenze di finanza quantitativa e del settore energetico costituiranno carattere preferenziale

Sede di lavoro: Milano o Genova

Le candidature non in linea con i criteri di ricerca non saranno prese in considerazione. Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi (D.Lgs. 198/2006 s.s.m.i).